Autoregressive相关论文
The paper utilizes spatial panel data model to analyze the regional innovation effect of Zhejiang during 2001-2008, usin......
目的应用乘积季节自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对肺结核发病率进行预测研究,......
使用1998年1月至2013年7月间月度上海住宅价格指数,采用自回归均值回复模型(ARMR),尝试对上海住宅价格进行解释。模型效果测试表明......
本文根据1978～2008年上海市入境旅游接待人次数的统计数据,构建了上海市入境旅游需求的自回归分布滞后模型。通过引入虚拟变量,本文......
论述了ARMA模型的构造及运用模型解决问题的方法，介绍了模型的建立过程，并将其应用到往复压缩机状态预测体系中，得到了预测值与实际值......
以数据包传输的通信量在不同网络条件下均表现出自相似性，自相似通信量在各时间尺度上均具有长程突发特性，其是以泊松过程为模型所描......
在超宽带时变信道估计中,针对状态转移系数估计不准确引起的滤波发散问题,提出一种基于状态转移系数门限修正的卡尔曼滤波信道估计......
自回归模型参数的最小二乘估计应用于非高斯数据,有效性便不复存在,而充分利用了概率密度信息的最大似然估计却仍然是该问题的有效......
在索赔序列具有一阶自回归相依结构的条件下，给出了随机累积索赔前三阶矩的解析表达式，并应用矩匹配的方法讨论了所得结果在总索赔分......
提出了一种基于谱估计的跳频（FH，Frequency Hopping）信号的捕获方法，建立了自回归自适应谱估计模型和算法，通过计算信号频谱估计了跳频......
研究了基于Kahnan滤波器的自回归的频谱空洞预测模型。首先讨论了广播电视系统中授权用户和认知用户共存的系统模型：其次讨论了自回......
针对冶金、锻造过程中,针对提取平均能耗的周期性、平稳性等信息,提出了平稳化自回归算法。该算法主要利用随机信号处理的方法对采......
在实际生产中,压缩气缸如果发生故障,将对生产及经济带来很大影响。对此,本文提出应用自回归（AR）模型对压缩气缸的压力进行数据采集......
本文针对船舶航向保持过程提出了一种间接的建模方法来描述船舶舵角与艏摇角之间的关系.建模数据来源于东京海洋大学实验船舶"夕路......
为了预测水泵的运行状态,提高水泵运行的安全性和经济性,以轴承温度和轴端振动为研究对象,运用支持向量自回归方法,建立了水泵的温......
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a global threat to public health and economy. The potential burden of thi......
以上证综合指数为例,首次使用Generalized Autoregressive Score Model（GAS模型）对我国股票市场波动率进行实证研究。实证结果显示,......
波动性是衡量股市稳定性程度的一个重要指标，也是股市是否成熟有效的一个重要标志。中国股市自2005年9月实施股权分置改革之后，已开......
